騎車不戴頭盔識別

? ? ? ?騎電動車不戴頭盔識別系統采用AI人工智能機器視覺分析識別技術，騎電動車不戴頭盔識別通過采集路口網絡視頻攝像頭的實時視頻，使用AI算法檢測騎車人未戴安全帽行為，并在現場發出語音提醒，從而促使人們在騎車出行時正確佩戴安全帽，進而養成習慣，為營造一個安全、有序的道路交通安全環境貢獻一份力量。

一、應用背景

? ? ? ?摩托車、電動車因其速度快、性能差、保護措施差，極易發生交通事故，一般摩托車、電動車在發生交通事故時，由于速度慣性與保護措施差，人體往往是頭部先向前撞擊和跌落，大多造成頭部受傷，而頭部是人的生命神經中樞所在部位，是生命裸露在外面的要害部位，對頭部的保護就是對生命的保護，這也是摩托車、電動車事故死亡率、致殘率高的主要原因。據調查，死亡的摩托車、電動車駕乘人員中，有80%以上是因為不戴安全頭盔造成的。因此，安全頭盔對駕乘人員的頭部具有很好的防護作用，能夠有效地降低和減輕外力對頭部特別是大腦的損傷。

二、系統架構

? ? ? ?由于本項目路口與監控中心網絡帶寬不足，因此適合采用分布式部署+集中式管理的方式，即在路口安裝AI邊緣計算設備，接入4-8路網絡攝像頭，每路攝像頭附近安裝一套語音提醒裝置，監控中心部署中心管理平臺軟件，集中管理所有路口的AI邊緣計算設備。

三、系統功能介紹

? ? ? ?AI邊緣分析終端支持按RTSP/ONVIF協議搜索添加局域網內的網絡攝像頭。支持選中通道后，添加“騎車不戴頭盔”算法規則，在編輯規則時，支持繪制布控區，設置算法閾值聯動方式，聯動動作支持輸出繼電器開關、聯動抓拍及語音提醒。AI邊緣分析終端開機后便進行主界面，主界面包括視頻區、抓拍事件區、事件列表區，視頻區實時顯示每路的視頻分析實況，檢測細節和對象框繪制疊加顯示 ，產生抓拍事件時，則將抓拍信信顯示在抓拍事件區（含圖片和時間、地點、事件類型等信息）

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